Từ khi chatbot GPT ra mắt mọi người quan tâm nhiều hơn tới AI (Trí thông minh nhân tạo). Một số người phấn khích những đa số hoang mang vì không rõ về AI là gì bên cạnh là nhiều thông tin tiêu cực về AI.
Tepbac đã kiểm chứng một vài AI ở hai lĩnh vực là nội dung bằng văn bản và một là hình ảnh để giúp chúng ta có thêm góc nhìn về AI trong thủy sản.
AI lĩnh vực văn bản hiểu về thủy sản
Đầu tiên là câu hỏi: “Trí thông minh nhân tạo trong thủy sản thông minh đến mức nào?” Cho Chatbot GPT. Và đây là câu trả lời của nó:
“Trí thông minh nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, có khả năng ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó có thủy sản. AI có thể giúp cho việc quản lý, nuôi trồng, chế biến và tiêu thụ thủy sản trở nên thông minh hơn, hiệu quả hơn và bền vững hơn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu một số ứng dụng của AI trong thủy sản và đánh giá mức độ thông minh của chúng.
Một ứng dụng của AI trong thủy sản là việc sử dụng các thiết bị cảm biến, camera và phần mềm để theo dõi và phân tích các thông số môi trường, tình trạng sức khỏe và sinh trưởng của cá. Ví dụ, một công ty ở Na Uy đã phát triển một hệ thống AI có tên là iFarm, cho phép nhận diện từng con cá bằng khuôn mặt và theo dõi các vấn đề về da, ký sinh trùng và bệnh tật. Hệ thống này giúp cho việc điều trị và phòng ngừa bệnh tật được chính xác hơn, giảm thiểu tỷ lệ chết và tăng năng suất nuôi trồng.
Một ứng dụng khác của AI trong thủy sản là việc sử dụng các thuật toán học máy để dự báo nhu cầu thị trường, giá cả và xu hướng tiêu thụ thủy sản. Ví dụ, một công ty ở Mỹ đã phát triển một nền tảng AI có tên là Fishcoin, cho phép kết nối các bên liên quan trong chuỗi cung ứng thủy sản, từ người nuôi, người chế biến đến người tiêu dùng. Nền tảng này sử dụng các dữ liệu về nguồn gốc, chất lượng, giá cả và khả năng cung ứng của thủy sản để tạo ra các gợi ý về sản phẩm phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.
Một ứng dụng nữa của AI trong thủy sản là việc sử dụng các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân loại, nhận dạng và gắn nhãn các loại thủy sản. Ví dụ, một công ty ở Nhật Bản đã phát triển một ứng dụng AI có tên là Tuna Scope, cho phép nhận diện chất lượng của cá ngừ bằng cách quét hình ảnh của miếng cá. Ứng dụng này sử dụng các thuật toán học sâu để phân tích các đặc điểm như màu sắc, độ béo và độ săn chắc của cá, và đưa ra các điểm số từ 1 đến 5. Ứng dụng này giúp cho việc lựa chọn và mua bán cá ngừ trở nên dễ dàng hơn.
Từ những ví dụ trên, có thể thấy rằng AI đã mang lại nhiều lợi ích cho ngành thủy sản, không chỉ về mặt kinh tế mà còn về mặt môi trường và xã hội. Tuy nhiên, AI cũng đòi hỏi nhiều yêu cầu về công nghệ, dữ liệu và nhân lực để phát triển và vận hành. Do đó, mức độ thông minh của AI trong thủy sản còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, và cần được đánh giá theo từng trường hợp cụ thể. Một cách tổng quát, có thể nói rằng AI trong thủy sản đang ở một mức độ thông minh trung bình, và có tiềm năng để phát triển hơn nữa trong tương lai.”
AI lĩnh vực hình ảnh hiểu về thủy sản
Nhờ AI vẽ một con cá chép đang bơi. Kết quả cho ra khá ổn.
Nhờ AI vẽ một trại nuôi cá hiện đại. Khá khó hiểu
Nhờ AI vẽ một trại nuôi tôm, kết quả không còn hiểu được
Nhờ AI vẽ một con tôm sú đang bơi, thật khiếp
Cuối cùng là nhờ AI vẽ một con tôm thẻ chân trắng đang bơi. Thật là thảm họa
Ngoài ra còn rất nhiều hình ảnh thảm họa và khó hiểu khác mà AI tạo ra.
Cũng giống như AI đã tự nói ở trên, mặc dù nó có nhiều tính ứng dụng chuyên biệt thực tế có ích trong ngành thủy sản. Tuy nhiên để đạt độ chính xác thì nó cần rất nhiều dữ liệu để học hỏi.
Cụ thể làm một con Chatbot GPT nó có thể giúp tổng hợp thông tin từ Internet chứ nó không thể giúp chúng ta suy nghĩ, nó chỉ dựa trên những gì nó học được từ internet một cách máy móc. Vì vậy chúng ta chỉ nên xem nó là những công cụ hỗ trợ cho những việc cần nhiều thời gian và lập đi lập lại hoặc cần thêm ý tưởng nhưng đừng tin tưởng nó tuyệt đối (giống như Internet) cho các công việc của mình. Những công việc đòi hỏi tư duy và tổng quát phải do chúng ta xử lý.
